8,4 / 10
187 beoordelingen op Springest
Hoe ziet het data science landschap eruit, en hoe kom je erachter waar je moet beginnen?
Hoe zet je een data science team op? Wat ligt wel / niet binnen de mogelijkheden van data science?
Wat zijn de laatste ontwikkelingen op het gebied van data science?
Kort samengevat kunnen we data science omschrijven als de kunst van data-analyse. Want data-analyse is niet slechts een kunstje, het vereist een grondig begrip van wat data-analyse precies is en waarom, wanneer en hoe het gebruikt kan worden. Een ware kunst die bedrijven grote voordelen kan bieden als het op de juiste manier ingezet wordt.
In deze training zullen we het hebben over de technieken en randvoorwaarden om data science toe te passen in een bedrijfscontext. De volgende onderwerpen komen onder andere aan bod:
Van theorie naar de praktijk:
• Overzicht Data Science landschap
• Innoveren met Data Science
• Nieuwste ontwikkelingen (het gaat snel!)
• Vertaling naar praktisch toepasbare methoden en technieken – o.a. concrete praktijkvoorbeelden voor specifieke markten
Data Science binnen jouw organisatie:
• De toegevoegde waarde van Data Science voor jouw organisatie bepalen (een business case voor Data Science)
• Hoe kun je Data Science een plek geven binnen jouw organisatie?
• Hoe ziet een ideale Data Science afdeling eruit?
• Tips & tricks bij het inrichten van Data Science
• Wat doe je zelf en wat besteed je uit?
Rol van een Data Scientist:
• Wat doet een Data Scientist?
• Welke vaardigheden heb je nodig om Data Science succesvol in te voeren?
• Wat heeft een Data Scientist nodig om zijn / haar werk goed te kunnen doen (data, tools, …)?
Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.
De opleiding is voor iedereen die met data werkt en een stap verder wil gaan dan Data Analytics. Of je nou een ervaren business analist, marketing-specialist, controller, IT-er, solution architect of manager bent.
Voor deze opleiding is geen voorkennis noodzakelijk. Basiskennis over data begrippen (kwalitatieve / kwantitatieve data, discrete en continue data, etc.) komt wel van pas.
