Hoe krijg je betrouwbare beslissingen in jouw organisatie op strategisch, tactisch en operationeel niveau? Wat is de rol van een data warehouse daarin? Hoe integreer je dat dan met de NO-SQL wereld? Is de data in rapportages, dashboard en data science wel consistent? Welke methoden en technieken heb je nodig om traditioneel data management en data science samen op te bouwen? Welke data modelleertechniek gebruik je daarbij?
Data architectuur zorgt ervoor dat informatie beschikbaar komt voor gebruik binnen Business Analytics en Business Intelligence. In deze training leer je hoe een data warehouse is opgebouwd en aangepast kan worden voor je eigen organisatie, hoe je een data lake kan integreren en welke data modelleertechnieken ingezet kunnen worden. Na de training heb je inzicht in wat er nodig is om een data architectuur in te richten en actueel te houden voor een data warehouse, een data lake, een data vault of andere data modelleertechnieken. Nu en in de toekomst.
Naast de theorie wordt er ruim tijd besteed aan praktijkvoorbeelden en oefeningen. Daarmee kun je in je eigen werkomgeving het gesprek voeren over waarom een data warehouse essentieel is om integraal te besturen.
Deze training leidt op voor de CDMP specialty exams Data Warehousing & BI, Data Modeling en/of Data Integration & Interoperability. Aangevuld met het CDMP-examen Data Management Fundamentals kan het CDMP Master certificaat behaald worden. Hiervoor zijn ook “ervaringsjaren” vereist.
In de training geven we uitleg aan de begrippen achter en componenten van een data warehouse.
Dag 1: Methoden en Technieken
• Introductie Data Management Body of Knowledge (DMBOK)
• Data Warehouse Architectuur: Kimball, Inmon
• Data Integration & Interoperability
• Data Warehouse automation met Data Vault (Linstedt)
• Data Modeling: Relationeel, Dimensional
• ETL development
Dag 2: Advanced modeling en implementatie
• Advanced Data Warehouse Modeling: Slowly changing dimensions, Advanced dimensional modeling
• NO-SQL modeling: Graph, ColumnOriented, Key value stores, NLP
• Document & Content Management
• Test de data architectuur
• Agile Data Integratie projecten met gebruik van disciplined agile methods: Scrum, Extreme Programming, Lean Six Sigma and Kanban
Data Management professionals die een overzicht willen krijgen van de Data Warehousing en Data Integratie disciplines en degenen die professionele erkenning en certificering voor Data Management zoeken, inclusief: Data Stewards, Data Engineers, Business Intelligence & Data Warehouse teamleiders, ontwikkelaars & architecten, Data Modelleurs, Ontwikkelaars, Data Architecten en Analisten, , Business Analisten, Database Beheerders, Project / Programma Managers, IT Consultants, Data Governance Managers, Data Kwaliteitsprofessionals.
Minimaal ervaring op junior niveau (3 tot 5 jaar) in organisaties. (Gaan) werken met data / informatieproducten. Ook geschikt voor medior niveau (5-10 jaar) door de gedifferentieerde aanpak.
Al onze trainingen worden hybride gegeven, dus mocht u de training virtueel willen volgen, neem dat contact met ons op of geef het aan bij bijzonderheden. Het is ook mogelijk om tussentijds te switchen van klassikaal naar virtueel en andersom.