8,4 / 10
201 beoordelingen op Springest
Wil je de diversiteit van gebruikersvragen vastleggen in één model?
Wil je data structureren?
Hoe kom ik een stap verder met dimensioneel modelleren?
Hoe ontwikkel ik requirements voor datawarehousing via een agile werkwijze?
Wat is “Business Event Analysis & Modelling (BEAM)? Hoe pas ik BEAM toe?
Op welke manier zet ik deze om naar high performance dimensionele modellen?
Wanneer en op welke manier kan ik gebruik maken van dimensionele design patterns?
Deze training bestaat uit 1 dag Datawarehouse modeling techniquesen 2 dagen Agile datawarehouse design.
Datawarehouse modeling techniques geeft je het inzicht in de opzet van de datamodellen voor business modeling en data warehousing. Hiermee kan je beoordelen of de opzet van de datawarehouse componenten aansluit bij de gewenste analyse mogelijkheden van de gebruikers. Je krijgt handvaten om te komen tot centrale definities, passend bij de kernbegrippen van de organisatie.
Agile datawarehouse design is gericht op de benodigde vaardigheden voor het “advanced” dimensioneel modelleren aan de hand van het boek "Agile Data Warehouse Design" van Lawrence Corr.
Dag 1 Datawarehouse modeling techniques
• Contextual Model
- Businessmodel
• Conceptual Model
- Class diagram
• Logical Model
- Normalization
• Physical Model
- Dimensional Model
- Slowly changing dimensions
- Datavault
Dag 2: Agile datawarehouse design
• Basic Dimensional modelling
• Requirements analyses
• Business Event Analysis & Modelling / BEAM Tables
• User stories, Event stories
• 7 W’s
• Advanced Dimensional modelling
• Design patterns:
• Accumulating snapshot
• Multi-Currency facts
• Degenerated dimensions
• Monster- & mini dimensions
• Exclusive attributes & Heterogeneous Dimensions
• Swappable Dimensions
• Hierarchy Chart for OLAP
Dag 3: Agile datawarehouse design
• Slowly changing dimensions type 0-7
• Agile Design
• Data profiling
• Advanced Dimensional Modelling
• Design patterns
- Role playing dimensions
- Snowflake anti pattern
- Junk Dimensions
- Fact dimensions
- Recursive dimensions
- Variable depth hierarchy
- Bridge table
- Audit dimensions
- Causal dimensions
Er wordt, naast de theorie, ruim de tijd genomen voor praktijkvoorbeelden en oefeningen, zodat je ook na de training in jouw eigen werkomgeving het gesprek kunt voeren over het hoe en waarom.
De training is voor informatie- en data-analisten, data warehouse beheerders, BI Ontwikkelaars, data stewards en data architecten die verder willen komen met modelleren.
Kennis en kunde op het niveau van de training Data Warehousing Fundamentals.
