8,4 / 10
201 beoordelingen op Springest
Is jouw organisatie actief bezig met data?
Wil jij de concepten van data en analytics beter begrijpen?
Vraag jij je af waarom het zoveel tijd kost om nieuwe data te raadplegen?
Snap je al die termen niet meer?
Data en Analytics is “booming”, maar waar hebben we het over? In deze training gaan we in op de gebruikte begrippen uit de Data en Analytics wereld. We staan stil bij het intelligenceproces: ophalen, duiden en gebruiken van data en plaatsen de positie van toepassingen, datamanagement en data lake’s hierin. We verhelderen de begrippen, zoals: predictive vs procesbeheersing, innovatie vs. verbeteren met data, data mart, datamanagement, open data en big data...
Tijdens deze training komen de volgende onderwerpen aan bod:
Intelligence of Analytics
Historie, procesbesturing, soorten gebruikte toolsets, data en de PDCA-cyclus, volwassenheid & toepassingen, business analyses, vraagarticulatie.
Data Management
Data Lake, Data warehousing, Data kwaliteit, Meta Data, Masterdata, Data mart.
Analytics toepassingen
Classificatie van AI-oplossingen, (Un)supervised Learning, Big Data, Open Data, Natuurlijke taal binnen AI.
Organisatie van Intelligence
Data steward, de twee soorten Data Analist, Data Scientist, Data Engeineer, Data/- Innovatielaboratorium (ACE), BICC’s. Wanneer heb je een CAO of CDO nodig?
Business case
Hoe ontwikkel je een business case voor Datamanagement, Analytics of Artificial Intelligence?
Deze training is bedoeld voor de starters in het vakgebied van Data en Analytics. Informatie- & data analisten, marketingmedewerkers, beleidsmedewerkers, procesuitvoerders, projectondersteuners, werkvoorbereiders, teamleiders, HR business partners, logistieke medewerkers, medewerkers van financiële administratie en tal van anderen.
